为此，微软推出了全新技术成长平台——微软技术赋能阵地，聚合丰富微软最新技术课程，提供从入门到精英不同级别的内容，通过文档、视频、互动课程等多种学习方式，满足不同技术水平、不同职业分工的 IT 人的学习需求。学员们通过技术赋能阵地，不但可以得到微软技术大咖的倾囊相授，还能在动手实验营获得宝贵的实操机会，更有免费考试券和微软认证领英计划等重磅福利。

这个微软技术赋能阵地是 IT 人在接触微软产品之前，更好地了解和更快上手的平台。尤其是 Azure 动手实验营，能够通过大量实操动手的环节，帮助技术人员更快的掌握 Azure 专业知识、实践经验和技能真谛。 

根据企业需求的不同，IT人可以通过 Azure 动手实验营的系列课程，深入了解有关分析、数据现代化、AI、基础结构迁移、云原生应用和 Windows 虚拟桌面等六大主题。通过将学习与动手实践相结合，这些前沿技术研讨会能够帮助 IT 人有的放矢，在适应不断变化的业务需求的同时实现提高敏捷性的目标。

无疑，企业的创新源泉来自于数据。而国内公有云比较流行湖仓一体的概念，平常有两个路径，一个大数据的数据湖，另一个传统的数据仓库体系。现在是把数据放在云上，基于湖和仓之上叠加分析引擎，其中一个关键是怎么去解决规模化的问题？

Azure Synapse 其实就相当于是云上的无限规模的数据仓库，可以帮企业替换本地数据仓库，比如 Teradata，Netezza，Exadata 等等。这个工具是目前公有云当中融合度最高的产品，把湖、仓和数据可视化都融为一体的一个产品。和业界比较流行的湖仓一体的开源技术方案相比，Synapse 具备更加丰富的企业级客户必不可少的安全，备份，还原的功能，所以从企业级场景来看，是最适合的产品。

数据现代化是指把本地数据库场景迁移上云的过程。如果企业的应用不是第一天就在云上开发，就涉及到数据库如何迁移上云的问题，这也是大部分传统企业面临的共性问题。 

简单地说，数据现代化可帮助学习者快速了解将应用和数据库迁移到 Azure 的价值和过程。通过讲座和动手实验，了解如何利用 SQL 数据库、SQL 基础结构即服务 (IaaS) 以及其他 Azure 数据现代化服务和技术，让企业的数据经得起未来的考验。

微软的 AI 体系本身有三部分内容：第一是认知服务，包括了人脸识别、翻译等技术；第二是机器学习，偏重后台开发；第三是知识挖掘，例如搜索，可以帮助企业把数据导入 Azure，自动去构建企业内部的“必应”。 

微软在基础架构迁移上的优势在于一整套的方法论，除了迁移之外，还包括迁移之后的治理和加固，不仅提供丰富的工具，还兼容第三方的迁移工具。 

在动手实验营，学习者可以快速了解登陆区的重要性，以及如何设计和实现登陆区，并且通过上手实验学到如何利用 Azure Migrate 服务将应用程序和本地服务器基础结构迁移到云，从而充分利用 Microsoft 的云服务。 

由于互联网是云计算模式最早的践行者，这形成了一种思维定式，认为互联网企业就是云原生企业，它们天生于云，与生俱来就拥有云原生的能力。但其实云原生，代表了一种构建和运行应用程序的方法，云原生为云而设计，得以在云上以最佳形态运行。作为一种面向数字化时代的技术栈，云原生并不属于某个具体行业，而应该属于每一家有志于向云转型的企业。

而这正是微软 Azure 所要赋予传统企业的能力。 

经过精心策划的 Azure 动手实验营的云原生应用课程，可帮助学习者更快地了解 Kubernetes 集群、云原生应用以及如何实现与 Microsoft Azure 无缝集成的技术。与会者不但可以通过白板设计课程，了解各种容器化路径、常见技术挑战和相应技术陷阱的规避方式，同时还可以在动手实验环节熟悉云原生应用的过渡、开发和实施。

除了以上5个大的主题，Windows 虚拟桌面课程也将通过丰富的内容学习和实验，培养 IT 专业人员、开发者和架构师在 Azure 环境中设计和实现虚拟桌面结构的技能，进而提升大家对远程员工队伍的信心。 

客观地说，企业数字化转型是一场马拉松，微软深知其过程之艰辛，数字化更需要授之以渔，微软技术赋能阵地存在的意义也在于此，一步一步的帮助用户摸到数字化的门径，坚定信心，勇于拥抱云技术，迈向数字化的未来

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