中央纪委国家监委网站 韩亚栋 薛鹏报道 3月30日，小米集团在港交所发布公告，宣布小米智能汽车业务正式立项。在当晚的发布会上，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军宣布，小米将成立全资的智能电动汽车子公司，预计10年内投入100亿美元，首期投入100亿元人民币，他将亲自带队，兼任智能电动汽车业务首席执行官。

如今跨界造车已成大势，华为、百度、阿里、苹果、索尼甚至富士康都开始以各种姿势杀进智能电动车行业，谋划自己的造车大计。这些消息持续激发人们对于智能驾驶的好奇与期待：互联网企业为何纷纷跨界造车？什么时候真正“无人”，如何保障安全？目前智能驾驶还面临哪些困难，离大规模商业化还有多远？记者就此进行了采访。

智能电动汽车是未来十年最宽广的发展赛道，小米集团预计未来10年投资100亿美元

“这是小米全体合伙人反复考量的结果，也是我人生最后一次重大创业项目。我愿意再次披挂上阵，为小米汽车而战！”雷军说。他“再次出发”选择了智能电动汽车行业。

早在2013年，雷军就曾两次拜访特斯拉创始人马斯克，并开始关注智能电动车产业。作为投资人，他在过去的七八年也投出了近十家智能汽车公司。今年1月15日，小米董事会首次建议小米高管们研究智能电动车产业。小米管理层在经历了85场业内拜访沟通、200多位汽车行业资深人士的深度交流、4次管理层内部讨论会、两次正式的董事会，又进行了极为严谨详尽的调研与论证之后——终于做出了“这个小米史上最重大的决定”。

“智能电动汽车是未来十年最宽广的发展赛道，是智能生态不可或缺的关键组成部分。”雷军表示，对于造车，小米有着非常显著的优势。动辄百亿规模的投资，让汽车行业充满了风险，但小米目前已经有了相当的积累，截至2020年底，小米有1080亿元现金储备。凭借公司万人的研发团队以及全球前三的手机业务，加上全球最好的生态业务，小米亏得起。

数据显示，去年特斯拉美股市值涨幅近7倍，成为全球市值最高的车企。雷军早期参与投资的蔚来涨幅最高达14倍，市值一度超过小米；同样在美股上市的小鹏和理想，市值与IPO时相比最高翻了3倍；而比亚迪因为新能源概念，同期涨幅也近4倍。如果小米造车成功，其市值无疑将会得到更大提升。

互联网巨头纷纷跨界造车，软件和数据的竞争正在成为汽车产业新赛道

互联网巨头为何纷纷跨界造车？中国汽车工程学会副秘书长侯福深分析：智能驾驶和电动汽车是未来发展方向，具有广阔市场空间，《智能汽车创新发展战略》《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》《节能与新能源汽车技术路线图2.0》等提出，到2025年部分自动驾驶、有条件自动驾驶智能网联汽车新车销量占比超过50%，新能源汽车新车销量占比达到20%；随着汽车电动化智能化的推进，软件、数据、算法等逐渐成为智能电动汽车领域核心竞争力，传统车企在上述领域存在明显短板，互联网企业具有强劲竞争力；经多年培育，智能网联汽车技术方案日趋成熟，市场前景日趋明朗。

互联网企业进军智能网联汽车领域，将对汽车产业产生深远影响。侯福深分析，它将加速推动产业竞争重点从汽车产品向出行生态转变，未来将围绕智能电动汽车，形成充电网络、软件数据增值服务、出行服务平台等生态服务体系；在互联网企业推动下，软件和数据的竞争正在成为汽车产业新赛道；一批不适应智能化、电动化的传统车企将面临淘汰，互联网企业和造车新势力将整合产业资源。

汽车芯片突围、操控系统升级、基础配备完善，智能驾驶领域进展迅猛

在北京大兴亦庄和海淀等地的自动驾驶出租车站点，免费开放的百度自动驾驶体验服务吸引了不少市民参与。近20分钟的试乘时间，安全员全程无接管，所有决策、操作均由自动驾驶系统完成，汽车速度稳定在每小时40公里左右，如遇前方红灯或预测到其他车辆并线，汽车会提前减速，避免急刹车。体验过的市民称：“跟平时坐车的感觉是一样的，非常平稳。”

芯片如同智能汽车的数字发动机，负责将数据转化成知识，其效率直接决定着决策的好坏。2020年以来，我国专用芯片技术实现突破并量产应用。华为的双模LTE-V2X芯片Balong765与车规级商用通信模组ME959，已与一汽、上汽、长安、奥迪等车企开展联合调试并实现小规模量产；北斗星通自主研发的22纳米双频北斗卫星导航系统定位芯片已满足车规级要求，具备市场化量产条件。

环境感知传感器方面，海康威视等多家企业的环视摄像头产品广泛应用、实现进口替代，经纬恒润等企业的前视摄像头产品已进入前装市场，森思泰克开发的77GHz毫米波雷达正式搭载于一汽红旗量产车型HS5之上。

“智慧”车取得发展的同时，“智慧”路也不断升级。四维图新、百度、高德等国内图商均已经完成高速公路及城市快速路等合计超过30万公里的高精地图静态数据采集，所绘制的高精地图已在量产车型上应用。

智能驾驶技术研发领先于市场推广，智能网联汽车未来几年可能迎来产业爆发增长期

智能驾驶一般分为5个发展阶段：驾驶支持、部分自动化、有条件自动化、高度自动化、完全自动化，也即业内俗称的L1至L5，最后一个阶段即无人驾驶。

东风电动车首席技术官（CTO）周海鹰介绍称，整体而言，智能驾驶目前的现状是技术研发领先于市场推广。但智能驾驶要想实现大规模商业化应用，光有技术还不够。业界认为，它至少得同时满足5个条件：技术成熟、社会基础完善、法律法规同步、成本下降、社会接受度良好。

东风公司研发的自动驾驶出租车。（人民网）

中国作为全球最大单一汽车市场，未来有望成为主要的智能驾驶汽车市场。据中国汽车工程学会2020年测算：在市场应用方面，L2、L3级智能网联汽车渗透率持续增加，2025年有望达到50%，2030年会超过70%。相关机构测算，2020年因智能化与网联化所带动的新增产值约为3000亿元，约占汽车工业总产值的4%，到2025年智能网联汽车新增产值8000亿到1万亿元，若考虑智能网联汽车对通信、道路基础设施及未来数据服务的带动，市场规模还将成倍增长。

持续强化顶层设计、加速法规修订、扩大应用示范、建立监管体系，推动智能网联汽车产业发展

在我国，智能驾驶正迎来良好发展机遇。

道路测试和小规模示范运行循序推进。近日消息，截至2020年底，上海已累计开放测试道路达560公里，向22家企业152辆车颁发了道路测试和示范应用资质；北京已累计开放海淀区、顺义区、北京经济技术开发区、房山区4个区域的自动驾驶测试道路，共计200条，道路总长699.58公里。

加速法规修订，支持自动驾驶功能应用落地。侯福深建议，相关部门围绕智能网联汽车的全生命周期，从生产准入、注册登记、地图测绘、安全监管、责任认定、信息安全、隐私保护、金融保险等角度全面分析我国现有法律、标准体系、行业规范等对智能网联汽车大规模应用的限制。在保障安全的前提下，快速灵活修订完善法规标准。

当前，智能驾驶技术已应用到不同车型不同场景，下一步应扩大应用示范。我国将以智慧城市与智能网联汽车协同发展、国家级测试示范区先导区、2022年北京冬奥会、雄安新区智慧城市等试点为引领，扩大在法律法规、车路协同、场景应用等方面的试点示范，推进智能网联汽车、智能交通系统和智慧城市规划建设的示范应用。

智能网联汽车发展将助力能源结构转型，提升国家产业创新整体能力

当前，汽车朝着电动化、智能化、网联化、共享化发展，汽车工业正面临百年一遇的大变革。

对于智能网联汽车而言，电子信息零部件和软件占汽车产品价值的比重持续上升，软件单车价值占比将大幅提升，甚至超过硬件。我国已连续多年成为汽车生产和销售大国，但仍存在部分关键技术缺失、核心元器件依赖进口等“大而不强”的问题。智能网联汽车是人工智能、新型显示、移动智能终端、5G、先进传感器等战略性新兴产业应用的重要载体。业界认为，大力发展智能网联汽车，有助于推动新技术创新突破，提升我国产业创新整体能力，加速实现我国由汽车大国迈向汽车强国的愿景目标。

Model 3标准续航升级版（中国制造）车型拥有360度智能识别摄像头，即使是路边的桩桶也会模拟提示（上观新闻）

智能网联汽车产业发展也将对能源结构产生较大影响。目前，交通运输领域90%左右能源消耗来自化石能源。为实现使用清洁能源的愿景，世界主要汽车生产国均致力于推动电动汽车的大规模普及。围绕电动汽车的能源利用，未来汽车行业将形成“清洁能源发电+储能+充电+用电”的闭环一体化能源解决方案。此外，汽车共享出行服务模式的发展，也将提高车辆使用效率，降低生产制造和使用环节的资源消耗。

展望未来，汽车将不仅仅是“四个轮子、两排沙发”的代步工具，更是能够自动更新的智能终端，还能够给人们带来更清朗的天空。