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  • 究竟发生了什么?刚刚,特斯拉公布事故前一分钟数据!#橙柿互动最新解读#
  • 来源:都市快报

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特斯拉车主维权事件,刚刚有了最新进展。


今天傍晚,特斯拉负责处理该事故的有关人士透露:“我们已经把数据邮件发给客户了。电话客户一直没有接,(我们是)通过公司邮箱发到了客户买车时填写的邮箱。”


特斯拉中国公司刚刚发布事故车辆发生事故前30分钟内的数据。


数据显示,在车辆发生事故前的30分钟内,车辆有超过40次踩下制动踏板的记录。在驾驶员最后一次踩下制动踏板时,数据显示,车辆时速为118.5千米每小时。在驾驶员踩下制动踏板后的2.7秒内,最大制动主缸压力仅为45.9bar,之后驾驶员加大踩下制动踏板的幅度,制动主缸压力达到了92.7bar,紧接着前撞预警及自动紧急制动功能启动(最大制动主缸压力达到了140.7bar)并发挥了作用,减轻了碰撞的幅度,ABS作用之后的1.8秒,系统记录了碰撞的发生。驾驶员踩下制动踏板后,车速持续降低,发生碰撞前,车速降低至48.5千米每小时


综上所述,车辆以较高速度行驶,驾驶员开始踩下制动踏板力度较轻,之后,自动紧急制动功能启动并发挥了作用,提升了制动力并减轻了碰撞的冲击力,制动系统均正常介入工作并降低了车速。在车辆发生事故前的30分钟内,驾驶员正常驾驶车辆,有超过40次踩下制动踏板的记录,同时车辆有多次每小时超过100千米,和多次刹停的情况发生。


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特斯拉相关负责人表示,将毫无保留地配合监管部门开展深入调查,开诚布公接受社会监督。

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此外,网上今日传出特斯拉副总裁陶琳引咎辞职的消息。特斯拉方面回应:这是谣言,陶总正在工作中。


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今天,我们发文:有关刹车失灵,杭州一位特斯拉车主的自白#橙柿互动独家报道#


按他本人的说法,“表达不代表官方,可能与事实存在偏差,且仅探讨电动汽车,以及特别的人机交互带来的、似乎是特斯拉特有的新问题”。


王先生的阐述,主要围绕着特斯拉的单踏板模式(高动能回收模式)展开。开惯传统燃油车的车主,一上手可能会对这种模式不习惯,存在紧急情况误操作,进而引发事故的可能性。


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这是个纯技术性的探讨,并不是说特斯拉在国内的一系列事故,都是人为失误操作导致。


王先生的个人分析,在网络上引发众多网友的热烈探讨,其中有不少特斯拉车主现身说法。


仔细看完数百条评论,橙柿互动·电车志梳理了大家的几类观点 👇



给王先生点赞


关机睡觉:终于有一篇比较有技术性的文章出现了,不是谩骂,也不包庇问题,让更多的人了解电车的驾驶模式,手动点赞。


纵有疾风起:这个分析到位,让我重新在这次事件回到了中立。



特斯拉车主现身说法


红气球:看到很多人说江苏那个视频中刹车灯亮了减速不明显,特斯拉车主表示,松开油门踏板,触发能量回收后,刹车灯会亮的!这个车主很可能仅松开油门,没有踩下刹车。


Grace婷:首先,作为提车不到一个月的特斯拉新车主,我觉得驾驶体验很好,也没有觉得哪里失灵过,单踏板能量回收刚开始不适应,现在已经觉得真香了;其次,看到这么多特斯拉事故新闻,我的观念是,不管是不是车主操作不当,我都支持车主维权,特斯拉多听听各方意见、数据监管上更加透明,有bug早改,没bug加冕,对我们这些车主来说都是好事!


CD:车到手后直接关闭了能量回收功能,多年油车经验,确实不习惯!


如此如此_小周周Joe:作为特斯拉车主表示很香,但是建议在交车的时候能尽可能详细地解说车子使用功能。


FORLAND:单踏板模式以前没开过的确实不好适应,个人觉得不适应就不要开这个模式,安全第一。


Michelle:那些说油车也有踩错刹车和油门的要考虑两个问题:1. 油车的加速比电动车慢很多;2. 电动车单踏板模式加大了机率。1月就订了特斯拉迟迟没有提车,这个单踏板模式也是纠结点之一。现在把动能回收的轻柔挡都取消了,强制标准的动能回收。



觉得是特斯拉车辆的问题


特立独行的猪:汽油车100多年历史了,可依旧还有各种问题和故障,这电车才短短十几年时间,说一点问题都没有?仁者见仁,智者见智吧。


吃亏是福:不信特斯拉一点问题都没有,车为人服务,不是人去适应车。


shadow:喜欢特斯拉归喜欢特斯拉,但要实事求是,特斯拉本身就是通过动能回收来增强刹车效果。当动能回收有问题的时候,相当于刹车失灵很正常啊,737MAX实锤前也好多甩锅。


MinGong Yang:一次两次三四次,特斯拉刹车失灵已经很多次了,已经到必须解决的时候了。


Peter pan:动能回收不是只有特斯拉有,那么多电车呢。本人也是新能源车主,动能回收并没有那么玄乎,车主在驾驶时的感受没有那么明显。那么问题来了,就算这个锅要算到动能回收的头上,那为什么总是特斯拉呢?为什么又是特斯拉呢?



建议厂商加强相关培训

续满一杯美式:作为电子产品控、两年特斯拉车主,诚心呼吁:特斯拉成立一个专门的驾驶教学课堂在门店,就像法拉利需要赛车驾照一样,保证驾驶人真正懂得全部集成操作。在拿新车第一天,我差点在秋石高架撞车,就是因为不熟悉能量回收和AP拨杆,后来我关闭了,至今安全驾驶无事故。

常自力:车商应加强新车用户的事前培训,将可能容易产生不安全的功能模式设置成最安全模式(尽可能设置为油车通常有的模式)。经过半年一年,如有用户需要提升功能模块,有的是收费模式的按购车合同规定开通并收费,有的功能是免费可以开通的,但是否与用户签订一份安全使用提醒承诺书,进一步提醒用户使用智能汽车需要更清醒和灵光的头脑。

Morgen:新设计和新创造肯定要有适应期,你一开始换个新系统的智能手机都可能出现各种问题,何况是汽车,而汽车一出问题就人命关天。所以,使用者学习怎么使用新设备是必须的,而不是盲目自信自己老司机的技术。作为厂家,在市场的过渡适应期,给一个优先级最高的紧急制动选项为什么不可以?

屹立东方:建议买新车前,先需要专业培训才后可以上路,以减少不必要的麻烦。



这也是电动汽车共同的问题

柚一二六:做什么事都是有学习成本的,尤其是电动车调教的问题上,很多时候真的是驾驶人不会。

阿忆同学:特斯拉的问题其实也是纯电车通用的问题,只不过现在特斯拉市场占有量大,显得特别多,调查数据比例其实比别的厂商的还小。还有就是,不要过度依赖自动驾驶,目前的智能驾驶都还没有可以达到代替人力的程度。

HL:没有精益的驾驶技术,不要考虑电动车,尤其是特斯拉,算法太多太先进。我是不想开电动车的,因为我觉得那和驾驶无关,模式太多我开不好(十六年驾龄外带C1教练九年)。真的,一点不夸张,因为我试驾过,那种非线性的加速和制动,我无法做到最佳操控,更别说特斯拉还带这么多功能模式。如果真的哪天只能选择电动车,我会选择真正自动驾驶的,我不想驾驶它,既然算法和软件控制那么多,就让它自己开吧,我只做乘客。



还是继续开我的燃油车吧


宝爷:好好的燃油车不买,燃油车不香么?


李小文:总之有那么多选择,我是不会选择有争议的特斯拉了。


尛輝:反正对电车不感冒。


云中摄影:高科技并不是所有人都适合用,要根据自己的情况。有时候觉得在汽车领域还是不要太科技为好,就像中控台还是物理按钮比较安全,中控屏也是小点好,不影响开车,不用在行驶中去操作。个人感受。


事实上,以特斯拉为代表的一部分电动汽车采用的单踏板模式,一直以来颇有争议。


简单点说,单踏板模式就是只需控制电门踏板,就能实现起步、加速、减速和停止等操作。在这种模式下,动能回收既能节省电量,又可以减少刹车的使用,以此提高车辆的续航里程,并让刹车盘和刹车片具有更长的使用寿命。


单踏板模式,其实在许多电动汽车厂商的产品上都有使用,名字可能不太一样,比如在小鹏汽车上叫X-Pedal模式广汽丰田iA5上也有i-PEADAL。


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需要注意的是,单踏板模仍然配有制动踏板,并不是只有一个踏板。不过,在这种模式下,车主开车时,会长时间把脚放在加速踏板而非制动踏板上。这跟驾驶传统燃油车的习惯很不相同。


橙柿互动·电车志询问了身边几位特斯拉车主,有人说开了几次,就可以通过电门踏板控制车辆的全部行程;也有人表示不太适应,可能还需要继续熟悉。不习惯的那部分车主,在紧急情况下就可能存在安全隐患:如果按照习惯误将油门当成刹车,而电动车普遍加速性能较好,就有可能会出现事故(这点,王先生昨天的分析里也提到了)。


另外,想提到一份美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)1月8日公布的调查报告。这也是截至目前,全球唯一一份由国家政府相关职能部门针对“特斯拉失控”具有法律效力的公开报告。


最终报告显示,在长达一年的调查中,被调查的246个案例,全部是因为驾驶者错踩踏板造成的驾驶事故。当然,NHTSA也表示调查只是阶段性的结束,将来可能会对特斯拉展开新的调查)。


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当然,这份报告并不能说明,国内发生的这些特斯拉事故,全都是驾驶员不当操作导致(再次强调),静等官方调查揭开真相。


这一次,特斯拉被推上了风口浪尖,对整个汽车行业的发展,也许是件好事。毕竟眼下,几乎所有汽车品牌狂奔在新四化(电动化、网联化、智能化、共享化)的道路上。而当我们的日常代步工具,变成了一部大型的移动智能机,更多新问题就出现了


比如,踩错踏板对于传统燃油车来说,并不是个常见问题,但在特斯拉身上,单踏板模式就可能带来安全隐患。


智能汽车收集到的大量数据也是个问题。今天,中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长王耀博士接受媒体采访时表示,安全永远是汽车产品的核心要素。从行业长期发展来看,应以数据分类分级为基础,数据生命周期为切入点,构建适应行业发展、确保数据安全、满足政府有效监管的数据管理体系。未来建议政府针对智能网联汽车涉及的不同数据类型,修订、补充不适应智能网联汽车发展所需的法规及标准,同时建议通过采用多中心化数据治理模式,进一步完善智能网联汽车的数据监管体系。

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