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  • 年薪35w起,越老越值钱!这类产品经理到底
  • 来源:互联网er的早读课

雷军曾说:站在风口上,猪都能飞起来。


而数据分析相关岗位,就是未来的风口。


无论你是正在对未来职业迷茫的应届生,还是工作了几年,想要转行到高薪岗位的职场人,都应该把这个黄金职业纳入自己的考虑范围,顺势而为才能走得更快更远!


 01   人才缺口巨大, 平均月薪21.5K


根据《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告,我国大数据技术人才缺口超过150 万;尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才更加缺乏。


这在薪资方面体现尤为明显:在过去5年,数据分析岗位薪资大幅提升。


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(北京地区薪资变化趋势)


2021年,北京地区数据分析师的月平均工资为 21.5K,比北京平均工资 ¥14.1K 高 52.5% ,并且有 62% 的人认为显示的薪资跟实际相比偏低。


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薪资很大程度上是由供需关系决定的,薪资比同地区其他岗位高52.5%,说明这个职位需求很大。


 02   0基础也能学,进阶通道清晰,天花板高


数据分析师一般有两个发展方向,一个是偏技术型,一个是偏业务型。


技术型数据分析师,需要掌握一定的编程语言,数据结构和算法知识。


如果你是计算机相关专业的学生,或者有一定的编程基础,那选择这个方向会很容易上手。


如果你本身就从事运维,测试,开发等职业,那你转数据分析简直是如虎添翼,也再不用担心所谓的“35岁危机”,当然前提是你不断学习和进步。


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(技术型数据分析师进阶路线)


业务型数据分析师,对于技术要求不高,因此对新手更加友好


如果你是没有编程基础的应届生或者从事非程序员岗位的职场人,那从这个方向入手会更加容易,一般通过3-4个月的学习就能胜任数据分析工作。


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(业务型数据分析师进阶路线)



 03   如何快速入门数据分析这个黄金职业?


那如何学习才能成为数据分析师呢?


这里不建议大家一上来就去买各种大部头书或者搜集视频,因为它们的结局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。建议你要先对数据分析有系统正确的认识,有清晰的学习路径,之后再去学习,事半功倍


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不同于只讲数据分析技术和工具的课,这个训练营以电商平台切入,从数据分析方法、数据分析师能力模型、数据分析师必备工具和模型、数据报告要素、面试等角度,系统讲解数据分析,让你建立起对数据分析的正确认知,为之后的学习打牢基础。


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01


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02


授课老师经验丰富

结合实际案例,讲解通俗易懂


本次训练营的授课老师是潘海超老师。


他有多年软件开发与教育培训经验,既懂技术和业务,又懂如何将晦涩难懂的知识用通俗易懂的语言讲解,新手小白也能听懂。


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专业老师社群答疑

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特别适合这样的你


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最后,希望能和大家度过一段充实的学习历程,愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路!

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