这是社论前沿第S1367期推送

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介绍

尽管智能手机有诸多好处，包括社交联系、安全、任务效率高和娱乐，但许多人报告称，智能手机的使用已经变得过度，以至于在日常生活中产生了负面影响。例如,在2017年的一项调查中,54%的成年人由于沉迷智能手机而耽误了本应该做的其他事情；34%的成年人报道说他们的智能手机占据了他们大量的睡觉时间,甚至引发失眠；65%的成年人花费在智能手机上的时间比预期的更长。这就提出了一个问题:使用智能手机是否会影响人们的幸福感，如果是的话，会影响幸福感的哪些方面。传统的对主观幸福感的关注——积极情感、低消极情感和对生活的满意度，为研究这种关系提供了主导框架，而心理幸福感建构中所提到的人文主义概念则提供了一个互补的、更完整的视角。特别是心理健康维度的降低，如自主性、个人成长、社会关系和生活目标等的偏低，可能是过度和强迫性使用智能手机的更直接后果。

虽然以往文献对智能手机使用和幸福感之间关系的初步研究提供了丰富的借鉴，但仍有存在局限性。具体来说，之前研究还没有提供一个全面的描述，即普通智能手机用户和有问题的智能手机用户的主观幸福感和心理健康状况。在以往研究中，衡量主观幸福感只是简单依赖于单一的生活满意度指标，或者在测量心理健康时，将心理健康与主观幸福感等同起来。而在其他研究中，例如使用了8个测量项目的Diener等人(2010)的“心理繁荣”测量方法，则违背了由Ryff所确立的心理健康六个组成部分的衡量标准。因此，作者的研究旨在提供第一个对普通智能手机用户和有问题的智能手机用户的主观幸福感和心理健康的全面描述。为了达到这一目的，作者对澳大利亚成年人进行了一项大样本的调查。

研究方法

该样本来自澳大利亚一所大学的心理学本科。数据收集时间为2017年中期到年末。最终的样本包括539名参与者(79%为女性;平均年龄25.1岁 , 标准差为7.8,年龄范围:18 - 65岁)。

为了检验研究问题，作者首先检验了幸福感和智能手机使用之间的二元相关性。之后，进行回归分析，将普通智能手机用户和出现问题的用户数据代入回归，以预测幸福感变量。回归模型还将年龄和性别作为控制变量。

结果

在表1中，所有的幸福感变量都与普通的幸福感因素相关，如果消极情绪发生逆转，所有的幸福感量表都显示出正相关。在人口统计学方面，年龄较大的参与者在所有心理健康量表上都处于较高水平，而普通和有问题的智能手机用户的水平较低。虽然性别差异很小，但女性在一些方面表现出更高的幸福感(例如，个人成长、生活目标)，普通和有问题的智能手机用户的性别差异略高。总的来说，智能手机的使用问题与幸福感呈负相关。

表2显示了回归系数和方差，这些回归系数和方差用于预测每个健康状况的回归模型，包括性别，年龄，三种智能手机使用量表以及有问题的智能手机使用情况。总体而言，个人成长、对环境的掌控和自主性的预测最好。人们对生活满意度的预测较差。另一方面，年龄对心理健康和消极情绪的预测较高，而对生活满意度和积极情绪的预测则较低，性别的影响很小。有问题的智能手机使用是较低幸福水平的一个强有力的预测。总的来说，用智能手机进行娱乐，预示着较低的幸福感。而用智能手机与他人进行沟通，则预示着更大的幸福感，且二者呈显著性的正相关。

讨论

在本研究中，作者有几个重大发现。首先，有问题的智能手机使用与幸福感指标呈现出中度至强烈的负相关。其次，用手机来放松、逃避、打发时间和娱乐与幸福感呈负相关，而习惯使用手机用于沟通、联系他人，则要么与幸福感无关，要么略有正相关。第三，在主观幸福感中，消极情绪和积极情绪与有问题的智能手机使用相关性最强，而生活满意度与有问题的智能手机使用相对无关。第四，对于心理健康来说，虽然所有的心理健康量表都与有问题的智能手机使用呈负相关，但自主性和环境掌握度的负相关最大，尽管在个人成长、生活目标和自我接纳方面存在显著的相关性，但在社会关系方面的相关性较弱。

此外，智能手机使用和主观幸福感之间的相关性在主观幸福感各维度上存在差异。与其他幸福指数不同的是，对生活的满意度与智能手机的使用相对无关。而积极情绪与有问题的智能手机使用呈负相关趋势，消极情绪与有问题的智能手机使用呈正相关。理论和研究表明，消极情绪是有问题的智能手机使用的最强预测因子之一。这种世界观可能会导致对智能手机使用的问题出现，甚至可能造成强迫性的智能手机使用行为。

结论

本研究有助于全面了解主观幸福感与智能手机使用之间的关系。此外，该研究进一步加深了我们在智能手机使用问题的研究中，对于个人特征的理解。当一个人以消极的眼光看待事物时，其可能面临智能手机使用问题风险的增加。对智能手机的使用行为的矫正，可能是帮助个人改善主观幸福感的相对简单的方法。

文献来源：

Horwood, S., & Anglim, J. (2019). Problematic smartphone usage and subjective and psychological well-being. Computers in Human Behavior, 97, 44-50. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.02.028