雷军曾说：站在风口上，猪都能飞起来。
而数据分析相关岗位，就是未来的风口。
无论你是正在对未来职业迷茫的应届生，还是工作了几年，想要转行到高薪岗位的职场人，都应该把这个黄金职业纳入自己的考虑范围，顺势而为才能走得更快更远！
 01   人才缺口巨大， 平均月薪21.5K
根据《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告，我国大数据技术人才缺口超过150 万；尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才更加缺乏。
这在薪资方面体现尤为明显：在过去5年，数据分析岗位薪资大幅提升。
（北京地区薪资变化趋势）
2021年，北京地区数据分析师的月平均工资为 21.5K，比北京平均工资 ￥14.1K 高 52.5% ，并且有 62% 的人认为显示的薪资跟实际相比偏低。

薪资很大程度上是由供需关系决定的，薪资比同地区其他岗位高52.5%，说明这个职位需求很大。
 02   0基础也能学，进阶通道清晰，天花板高
数据分析师一般有两个发展方向，一个是偏技术型，一个是偏业务型。

技术型数据分析师，需要掌握一定的编程语言，数据结构和算法知识。
如果你是计算机相关专业的学生，或者有一定的编程基础，那选择这个方向会很容易上手。
如果你本身就从事运维，测试，开发等职业，那你转数据分析简直是如虎添翼，也再不用担心所谓的“35岁危机”，当然前提是你不断学习和进步。

（技术型数据分析师进阶路线）
业务型数据分析师，对于技术要求不高，因此对新手更加友好。
如果你是没有编程基础的应届生或者从事非程序员岗位的职场人，那从这个方向入手会更加容易，一般通过3-4个月的学习就能胜任数据分析工作。
（业务型数据分析师进阶路线）

 03   如何快速入门数据分析这个黄金职业？
那如何学习才能成为数据分析师呢？

这里不建议大家一上来就去买各种大部头书或者搜集视频，因为它们的结局很可能是躲在书柜或者网页收藏夹里吃灰。建议你要先对数据分析有系统正确的认识，有清晰的学习路径，之后再去学习，事半功倍。
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不同于只讲数据分析技术和工具的课，这个训练营以电商平台切入，从数据分析方法、数据分析师能力模型、数据分析师必备工具和模型、数据报告要素、面试等角度，系统讲解数据分析，让你建立起对数据分析的正确认知，为之后的学习打牢基础。
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01
课程以高薪就业为导向通过工具、方法论、软实力提升三板斧带你快速入门数据分析
3天的课程内容老师将从电商平台数据分析法，构建指标体系及数据可视化，数据分析能力及求职攻略 3个主题入手，系统讲解数据分析工具、数据分析方法论、数据分析思维、数据分析能力模型、数据分析行业剖析、数据分析就业指导等内容，帮你快速入门数据分析这个高薪岗位。
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授课老师经验丰富结合实际案例，讲解通俗易懂
本次训练营的授课老师是潘海超老师。
他有多年软件开发与教育培训经验，既懂技术和业务，又懂如何将晦涩难懂的知识用通俗易懂的语言讲解，新手小白也能听懂。
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03
专业老师社群答疑班班督导鞭策
本次训练营除了主讲潘海超老师，还配备有专业的助教老师，你在课程或者做作业中遇到的问题，都可以在微信群中提问，助教看到后会及时帮你解决。
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最后，希望能和大家度过一段充实的学习历程，愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路！