- 为何新药研发、基因测序、卫星遥感的发展提速都需要它?
- 来源:华为
人类第一次完整全基因组的测序花了13年,在新技术的加持下,这个时间已经降低到1天以内;没有这项新技术加持,电影《阿凡达》的渲染可能需要上万年;这项新技术还让新药的研发周期大幅缩短,让卫星遥感定位精度大大提升——这项技术就是高性能计算HPC。
那么到底什么是HPC,这项技术对社会发展有什么深远影响,答案尽在本期鹏友会客厅。
HPC诞生的前半个世纪,其发展核心矛盾在于计算,也就是我们所说的“计算密集型”HPC。随着技术发展及高性能数据分析的出现,数据量越来越大,数据重要性越来越高,HPC开始迎来“数据密集型”的新发展阶段。没有高性能计算的加持,阿凡达的渲染可能需要上万年,而随着电影画幅和体验的提升,渲染量还会进一步增加,如2019年上映的《阿丽塔:战斗天使》,它的渲染量就是阿凡达的三倍。同样的数据变化也发生在HPC领域的其他场景:新药研发领域:借助HPC可以加速药物筛选和分子分析,使新药的研发周期大幅缩短,如面对当前严重的疫情,更多的样本集、更快的数据提炼,可以更快的研发生产出疫苗;新车研发领域:随着近年来自动驾驶的兴起,新车研发利用HPC进行自动驾驶的车辆测试。上百台的测试车辆,每台测试车路测时长达2000小时左右,单辆测试车路测采集数据量最高可达64TB/天,通过HPC实现车辆碰撞的技术仿真,大幅降低了研发费用和周期;能源勘探领域:利用高性能计算(HPC)技术,对地震勘探数据进行加工、计算,为能源勘探提供直观的、可靠的依据。随着勘探技术的进步,地震数据实现了从二维到三维的转变,并且逐步向四维演进,数据量也向PB规模发展,中间过程数据的增加高达10~20倍,加上历史资料的长期保存,整体数据量成几十倍增长,呈现出数据密集型的特征;卫星遥感领域:随着大数据、AI等新技术在卫星遥感领域的应用,卫星遥感领域数据量增长了近70倍,卫星遥感的定位精度由以前的70米提升到了2米。
加速HPC向数据密集型演进华为OceanStor Pacific系列下一代高性能数据分析(HPDA)存储,可以高效应对HPC产业向数据密集型升级的关键挑战:超高密设计:通过系列化高密硬件和智能数据分级能力,实现成本优化,数据存得多、存得省;面向混合负载:一套存储同时支持高带宽和高IOPS,应对复杂负载;多协议互通:文件/大数据/对象多协议互通,让不同应用的承载更高效。
作为HPC产业的重要数据底座,高性能数据分析存储在探索知识边界、服务国计民生、加速商业变现等领域发挥着着重要的作用。华为OceanStor Pacific下一代高性能数据分析(HPDA)存储,以超高密设计、面向混合负载、多协议互通,全面加速HPC向数据密集型演进。目前已经成功应用于自动驾驶、基因测序、气象预测、卫星遥感等众多国内外高性能计算场景企业及机构。
《鹏友会客厅》是一档科技信息谈话类节目,由科技观察者张福鹏主持,邀请产学研各界专家针对信息技术发展趋势或热点话题进行研究,节目中嘉宾各抒己见,融百家之智慧,与实际生活体验相结合,以雅俗共赏之风格,带领观众走进辨析科技发展的真理之路。
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